Questo corso offre una formazione completa per i project manager su come integrare l'intelligenza artificiale (IA) nella gestione dei progetti, migliorando pianificazione, automazione, analisi e comunicazione. Attraverso quattro moduli, i partecipanti apprendono:

  • Modulo 1: Le basi dell'IA applicata al project management, con strumenti e tecniche per automatizzare attività e allocare risorse in modo intelligente.
  • Modulo 2: Tecniche di analisi predittiva per prevedere rischi e ottimizzare pianificazione e tempi.
  • Modulo 3: Utilizzo dell’IA per migliorare la comunicazione e la collaborazione tra team, grazie a chatbot e strumenti di analisi delle performance.
  • Modulo 4: Automazione della reportistica e supporto decisionale per ottimizzare la produttività e prendere decisioni più rapide basate sui dati.
Ogni modulo combina teoria, esercitazioni pratiche e casi studio reali, consentendo di applicare direttamente le conoscenze acquisite. I partecipanti imparano a sfruttare strumenti come Power Automate, Trello, Wrike, Microsoft Teams e Power BI per semplificare la gestione dei progetti e migliorare l'efficienza operativa. Al termine, i partecipanti saranno in grado di utilizzare l'IA per pianificare progetti, gestire risorse e rischi, monitorare i progressi e ottimizzare le performance dei team, rendendo i processi più efficaci e data-driven.

Obiettivi

  1. Comprendere il ruolo dell’IA nel Project Management
  2. Automatizzare processi e attività
  3. Analisi predittiva e gestione dei rischi
  4. Migliorare comunicazione e collaborazione del team
  5. Ottimizzare produttività e reportistica
  6. Sviluppare competenze pratiche

Conoscenze in uscita

Al termine del corso, i partecipanti avranno acquisito una solida comprensione del ruolo dell’Intelligenza Artificiale (IA) nel migliorare l’efficacia e l’efficienza della gestione dei progetti. Saranno in grado di identificare le attività di project management che possono essere automatizzate grazie a strumenti di IA, come l’assegnazione di risorse, la pianificazione e il monitoraggio dei progressi.

Avranno imparato ad utilizzare strumenti specifici, tra cui software come Power Automate, Trello e Wrike, per ottimizzare i flussi di lavoro, ridurre i tempi operativi e migliorare la distribuzione delle risorse. Inoltre, saranno in grado di applicare tecniche di analisi predittiva per anticipare rischi, ritardi e possibili criticità, utilizzando modelli di machine learning e dashboard avanzate.

I partecipanti sapranno anche migliorare la collaborazione del team sfruttando chatbot, notifiche automatizzate e strumenti di condivisione per facilitare la comunicazione. Apprenderanno come monitorare le prestazioni del team e bilanciare i carichi di lavoro grazie a sistemi di analisi intelligenti.

Infine, sapranno configurare strumenti per automatizzare la reportistica e supportare decisioni basate su dati in tempo reale, aumentando così la loro produttività e capacità di gestione complessiva dei progetti. Questo insieme di competenze pratiche e tecnologiche consentirà loro di integrare l’IA in modo efficace nella gestione dei progetti futuri.