Il corso si articola in quattro moduli dedicati all'applicazione dell'intelligenza artificiale (IA) nelle vendite, con l'obiettivo di ottimizzare ogni fase del processo di vendita attraverso tecnologie avanzate.
- Modulo 1: Introduzione all'IA nelle vendite, con focus sull’automazione delle attività ripetitive e la gestione dei lead tramite CRM intelligenti. Si esplorano anche esempi pratici di aziende che utilizzano l'IA per ottimizzare i loro processi di vendita.
- Modulo 2: Analisi predittiva nelle vendite, insegnando come prevedere i risultati e ottimizzare le strategie usando modelli predittivi. Gli esercizi pratici riguardano la creazione di modelli per prevedere le vendite e identificare opportunità di upselling e cross-selling.
- Modulo 3: Personalizzazione del processo di vendita con l'IA, che include la creazione di customer journey dinamici, offerte personalizzate e automazione delle comunicazioni per aumentare il tasso di conversione.
- Modulo 4: Monitoraggio delle performance di vendita e miglioramento continuo tramite l’analisi dei dati raccolti dall'IA. Si approfondiscono strumenti di coaching automatizzati e ottimizzazione del funnel di vendita.
Obiettivi
- Comprendere come l’intelligenza artificiale (IA) possa ottimizzare i processi di vendita, migliorando l’acquisizione, la gestione dei lead e l’automazione delle attività ripetitive.
- Apprendere come utilizzare l’IA per analizzare i dati di vendita, prevedere comportamenti di acquisto e ottimizzare le strategie di vendita.
- Sfruttare l’IA per personalizzare l’interazione con i clienti, migliorando il tasso di conversione e creando esperienze di vendita mirate.
- Monitorare in tempo reale le performance del team di vendita e implementare strategie di miglioramento continuo basate su dati raccolti tramite l’IA.
Conoscenze in uscita
- Comprensione dell’IA nelle vendite: capacità di integrare l’IA nei processi di vendita, ottimizzando l’acquisizione e la gestione dei lead.
- Utilizzo di strumenti predittivi: competenza nell’uso di modelli di machine learning per prevedere i comportamenti di acquisto e ottimizzare le strategie di vendita.
- Personalizzazione delle vendite: abilità nel creare esperienze di vendita personalizzate utilizzando l’IA per migliorare il tasso di conversione.
- Monitoraggio delle performance: capacità di utilizzare l’IA per analizzare e monitorare le performance del team di vendita, implementando miglioramenti basati su dati.
- Automazione e gestione del tempo: competenza nell’automatizzare attività di follow-up, gestione dei lead e ottimizzazione della pipeline di vendita con l’ausilio dell’IA.