Il corso "Intelligenza Artificiale nella Logistica Industriale" si articola in tre moduli da 8 ore ciascuno, mirati a fornire competenze avanzate nell'applicazione dell'IA per ottimizzare i processi logistici. Il primo modulo introduce l'uso dell'IA nella gestione della supply chain, esplorando la pianificazione, la distribuzione, la gestione del magazzino e l'ottimizzazione delle scorte, con esercizi pratici su robotica, machine learning e modelli predittivi. Il secondo modulo si concentra sull'automazione avanzata e il monitoraggio in tempo reale, affrontando la robotica, la gestione delle interruzioni logistiche e la manutenzione predittiva, con applicazioni concrete di IA nel monitoraggio delle performance e nella gestione degli asset. Il terzo modulo ottimizza la logistica globale, trattando l'automazione delle spedizioni internazionali, la collaborazione digitale tra partner della supply chain e la sostenibilità, con l’obiettivo di ridurre i costi operativi e migliorare l’efficienza globale. Ogni modulo è supportato da esercitazioni pratiche e casi studio, per mettere in pratica le conoscenze acquisite su soluzioni basate su IA come l’ottimizzazione del routing, la previsione della domanda e l’uso di piattaforme collaborative.
Obiettivi
- Fornire una panoramica sull’applicazione dell’Intelligenza Artificiale (IA) nella logistica industriale, migliorando l’efficienza dei processi logistici e della supply chain.
- Introdurre gli strumenti e le tecnologie IA per ottimizzare la gestione del magazzino, la pianificazione della domanda e la gestione delle scorte.
- Approfondire l’automazione dei processi logistici e il monitoraggio in tempo reale con l’uso di IA per gestire flussi e interruzioni logistiche.
- Implementare strategie basate su IA per ottimizzare la logistica globale, ridurre i costi operativi e migliorare la sostenibilità.
- Sviluppare competenze pratiche tramite esercizi che utilizzano tecnologie avanzate come robotica, sensori IoT e algoritmi predittivi.
Conoscenze in uscita
- Comprensione dell’uso dell’Intelligenza Artificiale (IA) per ottimizzare la logistica e la gestione della supply chain.
- Capacità di applicare algoritmi predittivi e machine learning per migliorare la pianificazione della domanda, la gestione delle scorte e le operazioni di magazzino.
- Competenze nell’automazione avanzata dei processi logistici, inclusi l’uso di robotica, droni e veicoli autonomi.
- Abilità nell’implementare sistemi di monitoraggio in tempo reale per tracciare flussi logistici, identificare anomalie e gestire interruzioni.
- Conoscenza delle soluzioni basate su IA per ottimizzare le operazioni logistiche globali, migliorare la sostenibilità e ridurre i costi operativi.
- Capacità di progettare e simulare scenari di ottimizzazione delle risorse e dei flussi globali nella supply chain.